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在应用DataFrame的drop_duplicates()后,虽然删除了重复值,但索引未变,因此应用以下方法进行重置索引。 1、重置索引通过reset_index()方法我们可以重置索引,drop参数为True时,直接丢弃原来的索引,否则原来的索引新生成一列名为'index'的列: df.reset_index(inplace=True,drop=True) 2、设置其他列为索引当然我们也可以用其他列为索引,通过set_index()方法: df.set_index('id_new')实例1: import pandas as pd aa=pd.DataFrame(np.random.rand(40).reshape(8,5)*100,columns=['w','w1','w2','w3','w4']) aa.loc[2,'w'] = 5 aa.loc[2:3,'w'] = 8 aa.loc[5:6,'w'] = 8 aa Out[1]: w w1 w2 w3 w4 2 0 53.180148 2.312015 90.797387 15.98201 |
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